De invoering van een gedistribueerde data-architectuur geeft het laatste zetje om het “informatiehuis op orde” te brengen.ĭe verwerking van data is daarmee niet alleen een logistieke uitdaging, maar vereist ook een betrouwbare aanpak om de betekenis van data in kaart te brengen die verder gaat dan de traditionele beschrijving van de structuur van het datawarehouse: een semantische aanpak is vereist.ĭeze semantische aanpak neemt de problem space als uitgangspunt voor de beschrijving: het domein waarover de data gaat. Schaarste in dataspecialisten leidt tot de noodzakelijk om slimmer met data om te gaan, en beschikbare kennis te expliciteren. Daarnaast leidt de steeds grotere verscheidenheid van data tot de noodzaak om grip te krijgen op de afzonderlijke databronnen. Data lineage: de herleidbaarheid van data naar zijn betekenis en de reden waarvoor de data wordt gebruikt, is steeds vaker een kritieke succesfactor.
Hoe kunt u de “data literacy” van medewerkers verhogen.Welke aspecten echt relevant zijn om waarde te halen uit uw data.Wat zijn de belangrijkste elementen die moeten worden ingevoerd om succes te garanderen? Hoe gaat u van een technologie-centrische naar een geïntegreerde datastrategie? Hoe verbeteren we de datageletterdheid van de stakeholders en zorgen we ervoor dat de dataproducten effectief gebruikt kunnen worden? Met de regelmaat van de klok introduceren we nieuwe concepten zoals data fabric en data mesh waarbij de vraag blijft in welke mate die nieuwe oplossingen brengen of nieuwe problemen introduceren.
Te veel organisaties slagen er nog steeds niet in om daadwerkelijk waarde te halen uit hun data-initiatieven. De echte vraag is nu verschoven naar het zorgen dat de waarde op een duurzame manier wordt geleverd. Het gaat er niet langer om het management te overtuigen van de waarde van het gebruik van data om bedrijfswaarde te creëren.
0 kommentar(er)
